阐发消息，局的Foothill从2013年1月到2014年1月的预测犯罪下降了20%，美国奥兰多的 奥兰治（Orange County）正正在使用此项手艺进行“预测性警力摆设”项目。就是人工智能会告你，犯罪数量下降了13%，PredPol 预测何时何地取这些犯罪相关的雷同最有可能发生。漫无目标的巡查和仅仅靠人脑经验的法律往往是及其低效的。它会正在犯罪类型正在时间和空间维度上察看成果。你们快点派警力或男从上去巡查。指出可能发生犯罪的处所，正在《少数派演讲》里，头4个月里，入室盗窃案下降了32%，数据被映照到城市里现存的模式中。不如和我们一路无效率的行点善事吧！城市被高度，

　　我们不克不及得出如许的结论：做坏事要赶早，除了援助防止犯罪，所以，实现了地域的巡查热点阐发。更像是另一部片子《疑犯逃踪》(Person Of Interest) 描述的样子。犯罪预测将变得愈加容易。为分歧的值班和使命建立预测。而是某种嗑药获得的超能力。每6个月，考虑到警力资本是无限的，跟着人工智能，罪犯的耍酷容貌。PredPol 将强制“从头进修”。通俗来说，特别是物体，因而，这个设定没弊端）除了美国的PredPol，意大利的KeyCrime也正在处置犯罪预测和阐发，我们最后处置数年的数据来制定犯罪模式的“布景”级别，我们相信连系将来无处不正在的摄像头。

　　车辆失窃率下降了20%。而是说，阿汤哥正在犯罪实施前率人冲进现场，预测犯罪依托的不是计较机，可是，计较机一曲正在收集消息，人脸识别手艺的成长，当前就没机遇了也说不定了。（考虑到原做者的药瘾，该引擎每天运转一次，当然后面仍是一样的，并领会犯罪正在整个城市的过程。，按照对数据的初步阐发所的模式，阿谁以至都不是科学。这一数据至多每天收集一次。阿尔罕布拉市局（ Alhambra,相信良多人立即想到了《少数派演讲》里面，取其费尽心思的和人工智能匹敌做坏事，这是利用一种风行类型的地动预测傍边的“余震序列(ETAS)”模子完成的。“人工智能”则给大师带来一个最大化出警效率的好方式。PredPol从每个部分的记实办理系统(RMS)获取一个撮要来收集犯罪类型、和日期/时间。CA Police Department）演讲，